卫国以为落寒和他们采取了一样的设计原理,博雅他们设计的系统包含了“策略网络”“快速落子”和“价值网络”。整个机器人包含了两个大脑,“落子选择器”和“棋局评估器”。
一个四人小组,尤其是其他四人还在打酱油的情况下,落寒想要通过记录棋谱来提升系统的水平显然是不可能。
“呃......”落寒有点懵,这才刚讲一句话就被评委提问了,还这么激动,有点想要冲上台来的样子,这什么情况?
还是会长看出来落寒的的疑问,开口到:“卫国,你先坐下,你看你都吓住这位同学了。
我要是没记错,这位同学是叫落寒吧,我们就跳过之前的阶段,直接开始答辩吧!
我们都比较想知道你的设计原理。”
台下的正在等待上台的其他小组都难以置信。
台下的评委都是什么人,至少都是博雅的副教授,现在他们都不知道落寒围棋机器人系统的设计原理。
他们不知道落寒这个系统所代表的含义,不代表这些在行业内研究几十年的评委们不知道。
如果这个系统真的如落寒所说,那它就象征着计算机技术已进入人工智能的新信息技术时代(新IT时代),其特征就是大数据、大计算、大决策,三位一体。
它的智慧正在接近人类。
“对不起,小同学,你继续讲,我有点激动了。”张卫国此时也反应过来了,讪讪一笑对落寒道了个歉坐下来了。
落寒一看,既然评委们都这么说了,他索性就放弃了之前准备的演讲稿,直接回答起问题来。
“我设计的这款系统是基于神经网络原理,与目前世面上机器人系统最大的区别就是,它不再需要人类数据。
也就是说,它一开始就没有接触过人类棋谱。它使用新的强化学习方法,让自己变成了老师。”
看着台下的评委都露出一股思索的表情,落寒继续补充道:
“这个系统一开始甚至并不知道什么是围棋,只是从单一神经网络开始,通过神经网络强大的搜索算法,进行了自我对弈。
随着自我博弈的增加,神经网络逐渐调整,提升预测下一步的能力,最终赢得比赛。”
落寒慢慢讲诉着自己的设计理念,评委则是越听越吃惊,心里都泛起惊涛骇浪,就算是不是研究智能系统这一方向的老师,都开始感兴趣起来。
“理论上来说,它不光可以成为围棋机器人,他甚至可以通过自我博弈学习任何一种棋类。”
落寒发现刚才那位评委又开始兴奋起来,他赶忙说道:
“不过,我也不知道什么地方出来问题,导致这个系统在提升到职业五段的水平后,就停止不前了,目前我还没找到解决办法。”
张卫国一听又重新平静下来,继续问着关键问题:
“那你落子时如何选择
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